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Alexander Pope Essay On Man Epistle Ii How To Create

The previous is owing to the impact of organizational composition on technologies adoption, and the latter is reliable with theories of geography-dependent innovation diffusion. Race is influential to the home loan lending disicion in United states.

Nonetheless, it is not significant in China. Occupation and money level have higher outcome on the likelihood of having the bank loan.

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I will establish a further critiria to comprehend the sample in China based on the research of -œUnderstanding Home loan Lending Patterns-? by Issac F. Megbolugbe. rnStrong expansion in China’s housing marketplaces.

Can Money Buy Happiness Essay Pdf

The housing house loan in China is not extremely old in comparison to other people. rnæ‹›å

  • †é»¶è¡Œæ˜¯ä¸­å›½æœ€æ-©ç «ç©¶å’Œåº»ç»¨ä¿¡ç»¨è¯„分模型的å
  • †ä¸šé»¶è¡Œä¹‹ä¸€ã€‚从2004å¹´å¼€å§‹ï¼Œæ‹›è¡Œå°±å¼€å§‹äº†ä¿¡ç»¨è¯„åˆ†æ¨¡åž‹çš„ç «ç©¶ï¼Œ2007å¹´å¼€å?’完æˆ?了全国范围内的ä½?房贷款绳请评分模型并于2008å¹´æŠ
  • 入实际庻绨。2009年,伴éš?æ–°å·´å¡žå°»å议实施对黶行信绨风险计é‡?和管ç?†çš„è¦?求,招å
  • †é»¶è¡Œå…¨é?¢å¼€å?’了ä½?房按æ?­è´·æ¬¾ï¹’汽车消费贷款﹒个人消费贷款等å?„ç§?零廮贷款业务的绳请评分模型﹒行为评分模型和催滶评分模型,并已覆盖95%以上的零廮贷款业务。 招行的ä½?房按æ?­è´·æ¬¾ç»³è¯·è¯„分模型采绨了欧美å
  • †ä¸šé»¶è¡Œæ™®é采绨的信绨模型建模方æ³
  • è®ºï¼Œé€šè¿‡æ»¶é›†æ ·æœ¬å€ºåŠ¡äººé£Žé™©ç‰¹å¾?ä¿¡æ?¯ï¼Œç¡®å®šå¥½åå®¢æˆ·å®šä¹‰å’Œè¡¨çŽ°æœŸï¼Œæ ¹æ?®å› å?˜é‡?/1分布的特点进行Logistic回归,以å?Šä½¿ç»¨KS统计方æ³
  • 检验模型的预测能力等确定最终模型。 绱于所处滿治ã€?ç»?济ã€?文化环境的ä¸?å?Œï¼Œä¸­å›½é»¶è¡Œä¸šçš„信绨评分佻系与欧美黶行评分佻系在模型设计的具佻处ç?†ä¸Šè¿˜å­˜åœ¨ä¸€äº›å·®å¼‚。相毻西方先进å
  • †ä¸šé»¶è¡Œï¼Œä¸­å›½é»¶è¡Œä¸šå»ºç«‹å’Œåº»ç»¨ä¿¡ç»¨è¯„分模型的历å?²ä»?然毻较短暂,在æ
  • °æ?®æ»¶é›†ç­‰æ–¹é?¢è¿˜å­˜åœ¨ä¸€å®šç¼ºé™·ã€‚这些差异和缺陷将在入模å?˜é‡?的绻果上予以åæ˜ ã€‚ 毻如,在模型设计方é?¢ï¼Œæ‹›å
  • †é»¶è¡Œä¸ªäººä½?房贷款绳请评分模型使绨地区进行划分(segmentation),这是绱于中国幅咘辽阻,å?„地区ç»?济å?’å±
  • æž?ä¸?平衡,ä¸?å?Œåœ°åŒºçš„人å?£ç‰¹å¾?ã€?个人ä½?房贷款的风险特å¾?也ä¸?尽相å?Œã€‚而在欧美,较尒有黶行个人ä½?房贷款绳请评分模型会以地区进行划分。 å†?å¦‚ï¼Œåœ¨æ ·æœ¬æ
  • °æ?®æ–¹é?¢ï¼Œç»±äºŽç¼ºå°’æ­£å¼?的验è¯?æ¸ é?»ï¼Œä¸­å›½é»¶è¡Œä¸šèŽ·å¾-çš„ä½?房贷款部分绳请æ
  • °æ?®å?¯èƒ½ä¸?够完æ
  • ´å’Œå‡†ç¡®ã€‚æ‹›å
  • †é»¶è¡Œçš„ä½?房贷款æ
  • °æ?®ï¼Œå°¤å…¶æ˜¯äººå?£ä¿¡æ?¯ï¼Œä¸»è¦?æ?¥æº?于客户自己填写的资料,并主æ- æ³
  • 从其他地方,尤其是官方的å¾?信机构å¾-到验è¯?ï¼Œå› æ­¤çœŸå®žæ€§æ- æ³
  • 完全ä¿?è¯?。有æ-¶å€Ÿæ¬¾äººå?¯èƒ½ä¼šè™šæŠ¥æ»¶å…¥ï¹’婚姻状æ€?ç­‰é‡?è¦?ä¿¡æ?¯ä»¥æ»¡è¶³èŽ·å¾-贷款的滿策è¦?æ±‚ã€‚å› æ­¤ï¼Œæ‹›å
  • †é»¶è¡Œåœ¨ä½¿ç»¨è¿™äº›æ
  • °æ?®æ-¶ä¼šæ¯»è¾ƒè°¨æ…Žã€‚è€Œè¥¿æ–¹é»¶è¡Œä¼šæœ‰æ¸ é?»ä¾‹å¦‚å¾?ä¿¡å±€æ?¥éªŒè¯?这些信æ?¯ï¼Œå› æ­¤æ
  • °æ?®æ¯»è¾ƒå?¯ä¿¡ã€‚ 对美国花æ-黶行与招å
  • †é»¶è¡Œçš„ä¿¡ç»¨è¯„åˆ†ç³»ç»ŸåŠ ä»¥æ¯»è¾ƒï¼Œå?¯ä»¥å?’现两者在评分模型的方æ³
  • 论ã€?逻辒回归ã€?统计检验方é?¢æ¯»è¾ƒä¸€è‡´ï¼Œä½†åœ¨æ ·æœ¬æ
  • °æ?®æ–¹é?¢æœ‰ä»¥ä¸‹ä¸€äº›æ˜Žæ˜¾çš„差异: 首先,花æ-黶行的信绨评分系统广泛使绨å¾?信局的æ
  • °æ?®è¿›è¡Œå»ºæ¨¡ï¼Œå…¶ä¸­çš„个人公咊信æ?¯å’Œä¿¡ç»¨åŽ†å?²è®°å½
  • çš„å?¯é? 性较高。美国有1000多家å¾?信机构,但基本隶属于三家信绨报咊公å?¸ï¼šExperian, TransUnionå’ŒEquifax。而中国央行下设的å¾?信中心2008å¹´æ­£å¼?开始æä¾›å¾?ä¿¡æœ?务,许多贷款绳请人尚æ- 信绨记å½
  • 。而主绱于å¾?信中心ä¸?æ供绵å­?化的批é‡?æ
  • °æ?®ï¼Œå› 此在信绨评级模型开å?’中也æ- æ³
  • 使绨。 其次,花æ-黶行的信绨评分系统中,æŸ?些人å?£ä¿¡æ?¯ï¼Œä¾‹å¦‚ç§?æ-?ã€?性别等,ä¸?能在评分模型中使绨,å?¦åˆ™ä¼šè¢«ä½œä¸ºæ­§è§†è€Œå¼
  • èµ·æ³
  • 律诉讼,但是中国没有此类é™?制。 第三﹒花æ-黶行的信绨评分系统中,将拒ç»?的贷款绳请也纳入模型开å?’æ ·æœ¬è¿›è¡Œåˆ†æž?,从而æ供了新的评价维度。而招å
  • †é»¶è¡Œå¯¹äºŽæ‹’ç»?的贷款并没有å½
  • å…¥ç³»ç»Ÿï¼Œå› æ­¤åœ¨å»ºæ¨¡æ-¶æ²¡æœ‰ä½¿ç»¨ä»»ä½
  • æ‹’ç»?æ
  • °æ?®è¿›è¡Œæ¨¡åž‹çš„æ ¡æ­£ã€‚ 总之,招行已采绨国际通行的建模方æ³
  • 建立了包括按æ?­è´·æ¬¾è¯„分模型在内的一系åˆ-庻绨模型,但在模型实际和æ
  • °æ?®æ»¶é›†æ–¹é?¢è¿˜å­˜åœ¨ä¸€äº›å·®å¼‚å’Œä¸?足。 China Retailers Lender (hereinafter referred to as -œCMB-?) is one of the initially lender engaged in finding out and adopting credit history scoring product in China given that 2004.

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